AI Trust & Safety
Je rends l'IA plus fiable et compréhensible, avec des règles claires, des explications simples et un contrôle utilisateur.
Ce que je fais
- Design des limites et des garde-fous
- Explications et sources visibles
- Gestion des erreurs et incertitudes
Livrables
- Guidelines de confiance et sécurité
- Patterns d'alerte et de confirmation
- Audit UX des risques
Quand c'est utile
- Produits sensibles ou réglementés
- Risque d'erreurs coûteuses
- Besoin de fiabilité perçue
Questions fréquentes
- Que signifie 'Trust & Safety' dans le design IA ?
- C'est l'ensemble des pratiques qui garantissent que l'IA est perçue comme fiable et sûre : transparence des décisions, contrôle utilisateur, gestion des biais et communication claire des limites.
- Comment renforcer la confiance utilisateur dans un produit IA ?
- En montrant les sources, en expliquant le raisonnement, en offrant des options de correction, en étant transparent sur les limites et en donnant le contrôle à l'utilisateur.
- Quels sont les risques d'un design IA sans attention à la confiance ?
- Abandon du produit, perte de crédibilité, risques réglementaires (RGPD, AI Act), décisions automatisées mal comprises et erosion de la relation client.
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